ИЗСЛЕДВАНЕ НА МАТЕМАТИЧЕСКИ И СТАТИСТИЧЕСКИ МЕТОДИ
С МАШИННО ОБУЧЕНИЕ ЗА ИНТЕЛИГЕНТНА ОБРАБОТКА
НА ИНФОРМАЦИЯ

Проектът е финансиран от Фонд „Научни изследвания“ към МИНИСТЕРСТВО НА ОБРАЗОВАНИЕТО И НАУКАТА в конкурсна сесия „Фундаментални научни изследвания-2021“. Финансирането е единствено в подкрепа на осъществяване на нестопанска научна дейност за фундаментални научни изследвания за придобиване на нови знания. Нестопанската научна дейност е съобразена с Националната стратегия за развитие на научните изследвания в Република България 2017-2030. Проектът има интердисциплинарен характер, с тясно преплитане на математика, статистика и компютърни науки.



Цели и задачи на проекта

Изпълнението на проекта ще даде възможност да се провеждат в близко бъдеще на редица фундаментални изследвания в областта на интелигентната обработка на информация с принос към няколко приоритетни области на Националната стратегия за развитие на научните изследвания 2017-2030, към регионалното икономическо и социално развитие, Хоризонт 2020 и други програми.

Изследователските цели включват:

#

Развитие и създаване на нови статистически методи

с МО за случая на информация с нединамични данни и апробация за емпирични данни от инженерните и селскостопански науки.

#

Развитие и създаване на нови хибридни методи

хибридни методи, и алгоритми с МО за случая на временни редове и реализация в екологията и финансовия сектор.

#

Създаване на модели на мемристор-базирана закъсняваща невронна мрежа

от дробен порядък и алгоритмизация с подходящи числени методи.

#

За постигане на тези цели се планират четири работни пакета: преглед и систематизация на научната литература в направлението на проекта; развитие и създаване на нови статистически методи и алгоритми с МО за случая на информация с нединамични данни; развитие и създаване на нови, включително хибридни, методи и алгоритми с МО за случая на временни редове; теоретично и числено изследване на различни видове устойчивости на мемристор-базирани невронни мрежи от дробен порядък със закъснение.

Планираните методи и алгоритми са ориентирани за приложение към конкретни обекти. Предвидени са примерни сценарии за конкретни решения на обществени предизвикателства, там където разработените в проекта методи ще доведат до по-добри резултати от стандартните научни подходи. Те включват: решения в екологията, технологиите (лазерни устройства, металознание, хардуерна индустрия), селското стопанство, пивоварния бизнес, финансовите и валутни пазари.

Проектът има интердисциплинарен характер, с тясно преплитане на математика, статистика и компютърни науки. В екипа на проекта е включен и чуждестранен учен, което ще даде възможност на по-нататъшно развитие на установеното досега международно сътрудничество.

Очаквани резултати от изпълнение на проекта са получаване на нови фундаментални резултати, публикувани в 15 статии, 12 от които в издания с импакт фактор/импакт ранг и една научна монография; участия в над 10 научни конференции; повишаване квалификацията на членовете на колектива, вкл. на докторантите и постдокторантите.